Đánh giá thang đo
Cronbach alpha, rho_A, CR, AVE, loading và cross-loading.
PLS-SEM
Mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần.
Xây dựng mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ, HTMT, R2, f2, Q2 và báo cáo kết quả trong SmartPLS 4.
How HTML works for you
PLS-SEM works for your research
PLS-SEM được trình bày theo cấu trúc thực hành: nắm logic phương pháp, chạy phân tích, đọc chỉ số và viết kết quả đúng ngữ cảnh nghiên cứu.
Mô hình cấu trúc
Path coefficient, R2, f2, Q2, PLSpredict và bootstrap.
Báo cáo chuẩn
Diễn giải HTMT, VIF, effect size và bảng kết quả cho bài nghiên cứu.
Quy trình nhanh
Từ câu hỏi nghiên cứu đến bảng kết quả theo từng bước rõ ràng.
Dễ thực hành
Mỗi chủ đề có checklist dữ liệu, thao tác phần mềm và tiêu chí đọc kết quả.
Linh hoạt mô hình
Áp dụng cho mô hình phản ánh, hình thành, trung gian, điều tiết và hồi quy.
Success stories format
Bài viết PLS-SEM
Các bài viết thực hành liên quan đến PLS-SEM, có thẻ từ khóa để định hướng học nhanh theo vấn đề phân tích.
Đánh giá mô hình đo lường trong SmartPLS 4
Hướng dẫn thực hành, diễn giải kết quả và gợi ý trình bày trong bài nghiên cứu khoa học.
Đọc bài viết →Khi nào HTMT đạt giá trị phân biệt?
Hướng dẫn thực hành, diễn giải kết quả và gợi ý trình bày trong bài nghiên cứu khoa học.
Đọc bài viết →Kiểm tra đa cộng tuyến trong mô hình cấu trúc
Hướng dẫn thực hành, diễn giải kết quả và gợi ý trình bày trong bài nghiên cứu khoa học.
Đọc bài viết →Bài viết mới
Mô tả ngắn cho bài viết mới.
Đọc bài viết →Dự báo ngoài mẫu với PLSpredict
Hướng dẫn thực hành, diễn giải kết quả và gợi ý trình bày trong bài nghiên cứu khoa học.
Đọc bài viết →Đọc bootstrap và p-value trong PLS-SEM
Hướng dẫn thực hành, diễn giải kết quả và gợi ý trình bày trong bài nghiên cứu khoa học.
Đọc bài viết →Chủ đề liên quan